{"id":10065,"date":"2019-10-01T20:14:09","date_gmt":"2019-10-01T23:14:09","guid":{"rendered":"http:\/\/duraznohoy.com\/?p=10065"},"modified":"2019-10-01T20:16:27","modified_gmt":"2019-10-01T23:16:27","slug":"duraznoconf_03","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/duraznohoy.com\/?p=10065","title":{"rendered":"DURAZNOCONF_03"},"content":{"rendered":"

DuraznoConf<\/strong> se llevar\u00e1 a cabo el pr\u00f3ximo 3 y 4 de octubre<\/strong> de 2019 en el Instituto Tecnol\u00f3gico Regional Centro-Sur (ITR CS), sede de la Universidad Tecnol\u00f3gica (UTEC) en Durazno, Uruguay.<\/p>\n

Ser\u00e1n dos d\u00edas colmados de charlas en manos de expertos de diferentes partes del Mundo. Se tratar\u00e1n temas de gran inter\u00e9s en el \u00e1mbito de la tecnolog\u00eda y la innovaci\u00f3n. Esto har\u00e1 de la DuraznoConf un evento imperdible.<\/p>\n

Jueves<\/h3>\n

13Hs. Talleres<\/p>\n

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Los talleres detallados a continuaci\u00f3n se desarrollan en simult\u00e1neo durante toda la tarde con un peque\u00f1o receso.<\/h5>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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Taller – AudioStellar, un viaje a trav\u00e9s del espacio latente<\/h4>\n

Leandro Garber<\/h5>\n<\/div>\n<\/div>\n
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AudioStellar es un instrumento musical digital de software libre que utiliza t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y permite experimentar con la materia sonora usando nuevas tecnolog\u00edas para la expresi\u00f3n musical.
\nEn este taller proponemos introducir algunos conceptos claves sobre Machine Learning a partir de una actividad sonora donde grabaremos audios, los procesaremos con AudioStellar y concluiremos con una experiencia s\u00f3nica colectiva.<\/p>\n

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Taller – Primeros pasos con Machine Learning<\/h4>\n

Nick Risaro<\/h5>\n<\/div>\n<\/div>\n
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Parece que hoy por hoy todo tiene que \u201ctener Machine Learning\u201d y que es una ciencia compleja; pero, en el fondo, hay muchas cosas que se pueden hacer con un poco de conocimiento de matem\u00e1ticas, probabilidad y estad\u00edstica.
\nEn este taller vamos a explorar algunas t\u00e9cnicas b\u00e1sicas, pero poderosas, para agregarle capacidades de predicci\u00f3n e inferencia a nuestros sistemas. Comenzaremos repasando algunos conceptos de estad\u00edstica, veremos c\u00f3mo manejar los datos e implementaremos algoritmos de regresi\u00f3n, clasificaci\u00f3n y agrupamiento
\nNo es necesario ning\u00fan conocimiento previo para hacer este taller. Los ejemplos los vamos a hacer en Go, pero f\u00e1cilmente se pueden hacer en otros lenguajes, y explicaremos las particularidades de este lenguaje al momento de ver cada uno. Para agilizar el taller, es recomendable que traigan ya instalado Go siguiendo las instrucciones de esta p\u00e1gina https:\/\/golang.org\/doc\/install igualmente habr\u00e1 espacio para realizar el setup durante el taller.<\/p>\n

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Taller – Extreme Contracts<\/h4>\n

Jacopo Romei<\/h5>\n<\/div>\n<\/div>\n
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\u00a1Deja de pedir permiso para trabajar como quieras! \u00a1Deja de tratar de convencer a tus clientes de que es mejor que sus proyectos sean manejados como vos pens\u00e1s! \u00a1Deber\u00edas ser contratado por el valor que cre\u00e1s, y no por la forma en que asign\u00e1s el tiempo!
\nNo tiene sentido hablar de c\u00f3mo organizar nuestro trabajo, si ya acordaste un acuerdo r\u00edgido que no te deja explotar tus competencias al m\u00e1ximo.
\nExtreme Contracts es un estilo de negociaci\u00f3n que surgi\u00f3 de 9 a\u00f1os de pr\u00e1ctica en desarrollo de software, dise\u00f1o de experiencia de usuario y emprendimiento de TI para que sea m\u00e1s f\u00e1cil para el trabajador entregar valor y tener m\u00e1s libertad para trabajar lo que desean. Y, al final, ganar m\u00e1s.<\/p>\n

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\"Florencia<\/div>\n

Taller – Mira mam\u00e1! Soy un humano!<\/h4>\n

Florencia Rosas<\/h5>\n<\/div>\n<\/div>\n
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En este taller pr\u00e1ctico exploraremos las habilidades blandas, mediante diversos juegos y din\u00e1micas muy divertidas. Vamos a descubrir que las habilidades blandas son humanas y que nosotros podemos serlo tambi\u00e9n. Aplicaremos y estudiaremos metodolog\u00edas \u00e1giles en cada una de las actividades, para poder aprender de una manera m\u00e1s eficiente y eficaz.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Viernes<\/h3>\n

09:00 – 09:30 <\/span>ACREDITACIONES<\/p>\n

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09:30 – 10:00 <\/span>Apertura con autoridades<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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10:00 – 10:20 <\/span>C\u00f3mo ense\u00f1amos a programar en la Licenciatura en TI de UTEC – <\/strong>Mar\u00eda Fuzzati<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Los ejes ser\u00e1n el pensamiento computacional en actividades y pr\u00e1cticas teniendo en cuenta -entre otros- la modalidad blended learning de la carrera LTI<\/p>\n

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10:25 – 10:45 <\/span>Colaborar para crecer – Proyecto Nahual (inicios en TI) – <\/strong>Johana R\u00edos & Alex Altez<\/div>\n<\/div>\n
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Vamos a estar hablando sobre Proyecto Nahual y como las comunidades se han relacionado directamente con nuestra carrera<\/p>\n

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10:50 – 11:10 <\/span>El desarrollo de software como actividad colectiva<\/strong> – Victoria Vitale<\/div>\n<\/div>\n
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La importancia de las personas y las buenas pr\u00e1cticas. \u00bfQu\u00e9 elementos son importantes a la hora de dise\u00f1ar e implementar la din\u00e1mica de un equipo de trabajo? \u00bfQu\u00e9 pr\u00e1cticas son importantes? \u00bfC\u00f3mo incorporamos integralmente procesos que mejoran la calidad del software como metodolog\u00edas de testing, pair programming y code review a nuestros procesos de desarrollo? \u00bfC\u00f3mo fomentar lo mejor de las personas? La importancia de la comunicaci\u00f3n. C\u00f3mo abordar los desaf\u00edos presentes en el desarrollo de software para crear una din\u00e1mica grupal de trabajo que fomente el aprendizaje y crecimiento individual de las personas al mismo tiempo que facilite trabajar colaborativamente buscando la calidad t\u00e9cnica, tanto al liderar un equipo como al formar parte del mismo.<\/p>\n

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11:15 – 11:35\u00a0 <\/span>Un tour por la psicolog\u00eda aplicada a los equipos<\/strong> – Felix L\u00f3pez<\/div>\n<\/div>\n
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La idea es contar situaciones diarias que tenemos en los equipos y vemos como normales pero que en realidad est\u00e1n fundamentadas en esquemas y estereotipos que gobiernan nuestras decisiones. Contar\u00e9 sesgos y otros factores psicol\u00f3gicos que nos afectan en el d\u00eda.<\/p>\n

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11:55 – 12:15 <\/span>Matem\u00e1tica ft. Computaci\u00f3n<\/strong> – Ximena Fern\u00e1ndez<\/div>\n<\/div>\n
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\u00bfLas computadoras reemplazar\u00e1n a los matem\u00e1ticos? \u00bfQu\u00e9 es demostrar? \u00bfSe pueden programar demostraciones? \u00bfSe pueden demostrar algoritmos? \u00bfLas computadoras aprenden? \u00bfSon inteligentes? Qu\u00e9 es m\u00e1s importante para resolver un problema: \u00bfsaber formular preguntas o saber responderlas?
\nEn esta charla veremos cu\u00e1n peleadas y amigadas estuvieron la matem\u00e1tica y la computaci\u00f3n en la historia, en mi experiencia personal y en el mundo actual.<\/p>\n

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12:20 – 12:40 <\/span>El desarrollo no ser\u00e1 automatizado<\/strong> – Fabrizio Scrollini<\/div>\n<\/div>\n
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\u00bfCu\u00e1ndo la Inteligencia Artificial\u00bb(IA) pasa de ser un t\u00e9rmino de moda a un desaf\u00edo como sociedad? \u00bfQu\u00e9 tanto poder tienen los algortimos que codeamos? \u00bfQu\u00e9 decisiones vamos dejar en manos de \u00ablas computadoras\u00bb? En esta charla exploro el mito, la realidad y las aplicaciones de t\u00e9cnicas de machine learning en \u00e1reas claves de nuestro desarrollo, con foco en Am\u00e9rica Latina. Argumento que es necesario pensar y dimensionar la pol\u00edtica, la \u00e9tica y la democratizaci\u00f3n del saber acerca de est\u00e1s t\u00e9cnicas. Finalmente propongo una serie de acciones pr\u00e1cticas para un futuro inclusivo, igualitario y seguro en naciente era dela IA.<\/p>\n

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12:45 – 13:05 <\/span>Mucha \u00e9tica y pocas nueces<\/strong> – Valent\u00edn Muro<\/div>\n<\/div>\n
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Se suele alertar acerca de los peligros de la Inteligencia Artificial. Pero por lo general se le tiene miedo a lo que es pura fantas\u00eda y se deja de lado lo que realmente deber\u00eda preocuparnos.<\/p>\n

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14:30 – 14:50 <\/span>Lo que aprend\u00ed de jugar y hacer juegos.<\/strong> – Sofia Battegazzore<\/div>\n<\/div>\n
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Les voy a contar mi experiencia creando videojuegos, y un pantallazo sobre la industria y sus actores.<\/p>\n

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14:55 – 15:15 <\/span>Sensores Remotos & Medio Ambiente<\/strong> – Natalie Aubet<\/div>\n<\/div>\n
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El Sensoramiento Remoto es la tecnolog\u00eda que utiliza un conjunto de instrumentos para observar objetos y sus variaciones a distancia. Estas tecnolog\u00edas incluyen un amplio espectro de aplicaciones que proveen informaci\u00f3n sobre patrones meteorol\u00f3gicos, medidas de deforestaci\u00f3n, detecci\u00f3n de enfermedades en cultivos, cambios en los patrones de desarrollo urbano y rural, monitoreo de ecosistemas, entre otros.<\/p>\n

Desde una perspectiva cient\u00edfica, el Sensoramiento Remoto consiste en la adquisici\u00f3n de informaci\u00f3n a trav\u00e9s de sensores sin contacto f\u00edsico con el objeto y mediante la detecci\u00f3n de la energ\u00eda reflectada o emitida por este. Este concepto fundamental define dos tipos de sensores remotos: 1) los sensores pasivos, que son aquellos que no proveen energ\u00eda reflejada o emitida por un objeto (e.g., Programa Landsat de NASA) y, 2) los sensores activos, que proveen energ\u00eda reflejada o emitida por el objeto (e.g., RADARSAT, Programa de la Agencia Espacial Canadiense). A\u00fan cuando las im\u00e1genes satelitales y los Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG) son herramientas efectivas para la evaluaci\u00f3n del espacio a una escala adecuada, estas no permiten determinar la din\u00e1mica y variaci\u00f3n temporal de las funciones de los ecosistemas. Ante esta situaci\u00f3n, el progreso de las redes de sensores inal\u00e1mbricos y los sistemas de colecci\u00f3n de datos asociados con tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n ha revolucionado la manera de evaluar los procesos ecol\u00f3gicos. El seguimiento de las condiciones ambientales basado en tecnolog\u00edas on-site (ground-based remote sensing technologies), donde un conjunto de sensores miden par\u00e1metros ambientales y biof\u00edsicos con alta resoluci\u00f3n temporal (horas, minutos), conforman las herramientas m\u00e1s utilizadas en los observatorios ecol\u00f3gicos terrestres. Sensores comunes como las c\u00e1maras digitales, han sido redise\u00f1ados para tareas m\u00e1s complejas (e.g., an\u00e1lisis de series temporales de \u00edndices de vegetaci\u00f3n). Por otra parte, la integraci\u00f3n de sensores \u00f3pticos simples junto con sensores meteorol\u00f3gicos, espectr\u00f3metros, analizadores infrarrojos de gases, esc\u00e1ner LiDAR (Light Detection And Range system) y el estudio del paisaje sonoro, han desarrollar nuevos estudios sobre biodiversidad, stocks de carb\u00f3n, entre otros. Asimismo, las redes de sensores inal\u00e1mbricos (wireless sensor networks, WSNs) complementadas con torres fenol\u00f3gicas permiten el c\u00e1lculo de \u00edndices de vegetaci\u00f3n similar a los generados a partir sensores MODIS o Landsat. Todas estas aproximaciones representan numerosas ventajas respecto a los m\u00e9todos manuales, destac\u00e1ndose como resultado la alta resoluci\u00f3n temporal de los par\u00e1metros ambientales medidos. Los avances tecnol\u00f3gicos en sensores remotos pasivos y activos junto con el surgimiento de las redes de sensores inal\u00e1mbricos brindan una oportunidad \u00fanica para el monitoreo de ecosistemas. Estos, junto con el desarrollo de t\u00e9cnicas anal\u00edticas y algoritmos computacionales para el procesamiento de datos dan origen al eScience. Este paradigma transforma el enfoque tradicional de un dato por cada sensor a cientos de datos por cientos de sensores que, junto con un procesamiento en tiempo real, permite una mejor comprensi\u00f3n y seguimiento de los cambios del ecosistema conllevando a una mayor capacidad de respuesta ante un evento. eScience surge entonces como una alternativa a la manera de entender los procesos ecol\u00f3gicos a partir de un an\u00e1lisis en la din\u00e1mica espacio-temporal hasta hoy no considerada por otros modelos. Plantear desde una visi\u00f3n integral el cuidado del medio ambiente nos ha de conducir inevitablemente al an\u00e1lisis de un conjunto mayor de variables. As\u00ed, las tecnolog\u00edas de sensoramiento remoto y su integraci\u00f3n con otras herramientas permitir\u00e1n obtener m\u00e1s detalles en el monitoreo de par\u00e1metros ecosist\u00e9micos claves para el desarrollo sostenible de una regi\u00f3n.<\/p>\n

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15:35 – 15:55\u00a0 <\/span>Interfaces de usuario sin g\u00e9nero<\/strong> – Cy Iurinic<\/div>\n<\/div>\n
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A menudo preguntamos sobre sexo o g\u00e9nero en las interfaces que dise\u00f1amos porque es com\u00fan hacerlo. Es una de esos campos que agregamos a los formulario sin siquiera pensarlo. \u00bfNecesitamos realmente saberlo? \u00bfC\u00f3mo dise\u00f1amos nuestras interfaces de usuario para incluir diversas identidades de g\u00e9nero?<\/p>\n

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16:00 – 16:20 <\/span>La Innovaci\u00f3n a pesar del \u00e9xito<\/strong> – Adrienne Porter<\/div>\n<\/div>\n
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En la industria tecnol\u00f3gica, el \u00e9xito viene con desaf\u00edos. Las cosas que fueron f\u00e1ciles para un nuevo producto se convierten en desaf\u00edos con productos a gran escala: comprender a los usuarios, cambiar el producto, e innovar. Pero sin el entendimiento, el cambio, o la innovaci\u00f3n, un producto estar\u00e1 destinado a la irrelevancia. En los \u00faltimos siete a\u00f1os, Adrienne ha visto la evoluci\u00f3n de Google Chrome desde ser un navegador para usuarios t\u00e9cnicos hasta ser un producto utilizado por miles de millones de usuarios en todo el mundo. Adrienne hablar\u00e1 sobre los desaf\u00edos de los productos con \u00e9xito a gran escala, con ejemplos personales con Chrome combinados con casos de estudio famosos.<\/p>\n

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16:30 – 18:00 Espect\u00e1culo Musical<\/strong><\/div>\n
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18:00 – 18:30 <\/span>Cierre con autoridades<\/strong><\/div>\n
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M\u00e1s info de los speakers, inscripciones etc en el sitio web<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
http:\/\/DuraznoConf.uy<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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